一种基于机器视觉的铜排缺陷检测方法及系统

       本发明涉及机器视觉技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的铜排缺陷检测方法及系统，包括：根据待检测铜排的表面图像的灰度图像，获取待检测铜排表面的各个缺陷点以及表面转化图像，根据表面转化图像中各个缺陷点的八邻域像素点的灰度值，确定各个缺陷点中的氧化皮压入待定缺陷点、金属夹杂待定缺陷点和无法确定类型待定缺陷点，进而确定各个氧化皮压入缺陷合并类先验范围和各个金属夹杂缺陷合并类先验范围；将各个先验范围对应在灰度图像中，从而确定待检测铜排的缺陷指向系数，进而确定待检测铜排的缺陷类别。本发明可以准确地识别出铜排表面的氧化皮压入缺陷和金属夹杂缺陷，提高了生产线自动化程度。