基于人工智能的齿面磨粒磨损程度评估方法

       本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的齿面磨粒磨损程度评估方法。该方法采集齿轮的齿面图像，获取齿面图像中的多个齿面连通域；根据齿面图像中的图像列像素点的不同获取方向，得到齿面连通域的最佳列排列熵序列和最佳行排列熵序列；结合最佳列排列熵序列和最佳行排列熵序列得到齿面连通域的磨损指标，结合齿面图像中的多个齿面连通域的磨损指标得到齿轮的磨粒磨损程度；根据磨粒磨损程度对齿轮进行相对应的处理措施。利用列排列熵分析条痕本身的像素混乱程度，利用行排列熵分析条痕之间的差异情况并将其作为像素混乱程度的调节因子，以提高评估结果的准确性。