一种基于特征映射神经网络的弱小目标检测方法
- 专利号:2018107296480 类型:发明专利 浏览:12次 发布时间:2025-4-4
本发明公开了一种基于特征映射神经网络的弱小目标检测方法,涉及弱小目标检测领域;其包括步骤1:构建、训练纺锤型深度神经网络;步骤2:将采集的弱小目标图像输入已训练的纺锤型深度神经网络获取目标增强和背景抑制的幅值图;步骤3:幅值图采用恒虚警率方法完成弱小目标检测。本发明采用纺锤形网络结构,提高网络强大的表示能力,解决了现有弱小目标受噪声和干扰影响导致检测精度低的问题,达到了提高网络强大的表示能力,在高噪声环境下,提高弱小目标检测精度的效果。