一种基于概率神经网络的喷码字符识别方法

       本发明公开了一种基于概率神经网络的喷码字符识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1）图像预处理；2）字符定位；3）字符分割；4）特征融合；5）训练；6）字符识别。这种方法采用PNN训练的模型对喷码字符进行识别，具有准确度高、训练容易、收敛速度快的优点，在工业喷码字符识别领域具有较好的应用价值。