基于基音周期混合特征参数的声纹识别方法

       本发明提供了一种基于基音周期混合特征参数的声纹识别方法，包括以下步骤：语音信号的采集输入、语音信号预处理、语音信号组合特征参数提取：即提取基音周期、LPCC、ΔLPCC、能量、能量的一阶差分、GFCC特征参数共同组合成多维特征向量、采用离散二进制粒子群优化算法对多维特征参数进行筛选、引入通用背景模型UBM训练得到说话人的声音模型、最后利用GMM-UBM模型对测试语音进行识别。与单一的语音信号特征参数进行声纹识别相比，采用组合特征参数并使用GMM-UBM模型的声纹识别系统，有效地提高了声纹识别的识别准确率和系统稳定性。