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一种基于中文句法和图卷积神经网络的情感分类系统

  • 专利号:2020108739394 类型:发明专利 浏览:14次 发布时间:2024-12-27
  •        本发明提出了一种基于中文句法和图卷积神经网络的情感分类系统,包括以下步骤:S1,获取社交网络文本,将获取的社交网络文本作为待处理文本,对待处理文本进行预处理;S2,学习句子及属性子句的上下文信息,得到相应的特征表示;S3,根据获取的给定文本的依存关系及语法信息,生成句子的语义树;S4,根据嵌入了特征向量的依赖树,利用图卷积网络生成给定文本的情感特征表示;S5,利用Softmax分类器构造每个情绪标记的条件概率分布,并输出文本的最终情感标签。本发明能够对获取的社交网络文本情感进行分类,为社交网络平台中的短文本提供更细致、更深入的情感分析。