融合深度神经网络和层级注意力机制的恶意流量检测方法

        本发明提出了一种融合深度神经网络和层级注意力机制的恶意流量检测方法，包括以下步骤：S1，获取原始流量数据，对获取的所述原始流量数据保存为能识别的文件格式的流量数据；S2，对步骤S1中保存的流量数据进行特征转换；S3，对步骤S2中转换后的流量数据进行数据包分段，得到数据包段；S4，通过时序处理特征向量捕获每个数据包段之间的特征信息；S5，分配得到注意力向量；S6，对其流量数据进行特征融合；S7，对其步骤S6中融合的特征进行线性变换；S8，将流量数据进行分类。本发明能够对恶意流量进行检测，增强性能。