一种数据稀疏时间段的道路交通流状况预测方法

      本发明提供的一种数据稀疏时间段的道路交通流状况预测方法，当交通流数据不充足时，使用时间动态序列补充方法探索待预测道路交通流在时间序列上的转变规律，通过基于条件随机域的环境信息特征提取，还原出数据稀疏时间段的道路交通状况，得到道路交通流在一段时间内的时间演变序列，通过和该路段交通流的历史时间序列进行匹配，找出具有相似演变趋势的时间序列片段，推断出预测时间点的交通流状况。经过试验和实地检测表明，本发明交通流数据稀疏时间段的预测结果基本准确可靠，有效补充现有技术中数据稀疏时间段的道路交通流状况预测的不足，补齐交通流状况预测短板，提升道路交通流状况预测方法的整体质量。